Перейти к содержанию
Практические кейсы
Public SectorПродвинутый

Проверяемый путь для AI-помощника по пособиям

Создать contribution pathway с механизмами, assumptions, equity indicators, alternatives и stop/adapt decisions.

35 минут

Ситуация

Организация проектирует AI-помощника. Черновик утверждает, что deployment повысит household security, и измеряет только completed chats.

Ваша роль
Лидер программы и evaluation, отвечающий за доступ, evidence и adaptation
Метод
Theory of Change

Набор данных

e1

Потребность

Eligible households теряют выплаты из-за сложных правил и незавершённых заявлений.

e2

Прототип

Supported-language users чаще завершают guidance; unsupported-language drop-off вдвое выше.

e3

Точность

Policy меняется ежемесячно; content pipeline отстаёт на 10 дней.

e4

Capacity

Решения занимают 3–8 недель и зависят от региона; adviser не контролирует processing.

e5

Safeguard

Сохраняются phone, in-person, human escalation и appeal.

e6

External factor

Во время pilot начнётся national outreach campaign.

Ограничения

  • Impact — вклад, а не обещание.
  • Отличайте chats от outcomes.
  • Проверяйте language access и rule currency.
  • Анализируйте campaign как contributor.

Этапы кейса

Работайте с каждым вопросом на основе пакета фактов. Это самостоятельная практика; попытки с серверным оцениванием пока недоступны.

1
Структурированный ответ

Постройте назад путь от secure access через outcomes, outputs и activities.

2
Структурированный ответ

Определите assumptions, external factors, feedback и alternatives.

3
Открытый ответ

Задайте indicators и continue/adapt/stop decisions до pilot.