Blueprint AI-assisted booking клиники
Построить evidence-backed current state, найти failure mechanisms через visibility line и спроектировать recoverable future state.
27 минут
Ситуация
AI booking assistant быстро предлагает appointments, но referral validation, accessibility requests и rescheduling context ломаются в hidden hand-offs.
- Ваша роль
- Service designer перед controlled pilot
- Метод
- Service Blueprint
Набор данных
Customer action
Пациенты загружают referral и accessibility needs до выбора slot.
Frontstage
Assistant подтверждает slot до окончания referral validation.
Backstage
Coordinators дважды в день вручную исправляют failed matches.
Integration
Accessibility notes отсутствуют в 12% созданных records.
Recovery
Rescheduling создаёт new case и теряет exception history.
Outcome
Interaction = 4 минуты, но 9% bookings требуют staff rework.
Ограничения
- Защитите health/accessibility data.
- Сохраните non-AI contact path.
- Не удаляйте clinical/eligibility controls.
Этапы кейса
Работайте с каждым вопросом на основе пакета фактов. Это самостоятельная практика; попытки с серверным оцениванием пока недоступны.
Определите segment, scenario, trigger, usable completion и exclusions.
Отобразите customer/evidence, frontstage, backstage и support layers.
Назовите три failure point и effects.
Создайте future state с recovery, owners, measures и human control.