Стабилизируйте AI content-review flow
Определить workflow, WIP/expedite governance, flow evidence и safe experiment.
27 минут
Ситуация
AI content-review service имеет 31 item in progress, трёх reviewers и daily urgent requests. Active work коротка, но waiting, rework и lost evidence делают completion непредсказуемым.
- Ваша роль
- Service owner
- Метод
- Kanban
Набор данных
Demand
18 standard и 3 claimed-urgent items в неделю.
WIP
31 item отмечен In progress.
Time
Active review median 96 минут; cycle time 9 рабочих дней.
Age
7 unfinished items старше 12 дней.
Quality
First-pass acceptance 61%; rejected work получает new card и теряет evidence.
Urgency
Любой manager ставит urgent; displaced work не фиксируется.
Ограничения
- Не ранжируйте reviewers.
- Сохраните legal/owner gates.
- Не показывайте confidential content.
Этапы кейса
Работайте с каждым вопросом на основе пакета фактов. Это самостоятельная практика; попытки с серверным оцениванием пока недоступны.
Определите customer, item, start/finish, demand types и data boundary.
Создайте states, pull/entry/exit и rework policies.
Задайте WIP limit и expedite policy.
Определите measures, SLE и experiment с quality guardrail.