Цель обучения
После урока вы сможете отличить обучающий тест от уменьшенного запуска и сформулировать прогноз, который можно опровергнуть.
Почему это важно
Без прогноза команда объяснит почти любой результат как успех. Письменное ожидание показывает, какую гипотезу проверяет изменение и когда его нужно адаптировать или остановить.
Основная идея: тест должен бросать вызов предположению
До запуска запишите:
- что изменяется и почему это должно сработать;
- для какой популяции и в каких условиях;
- ожидаемый результат и срок;
- основную меру и guardrail;
- наблюдение, которое опровергнет прогноз;
- stop, rollback и следующий вариант решения.
Хороший прогноз конкретен: «На 50 стандартных обращениях версия X сократит медианное время классификации на 30%, сохранив чувствительность срочных случаев не ниже 95%».
Визуальное объяснение
Разобранный пример
ИИ-классификатор показывает 92% средней точности, но пропускает 12% срочных обращений при стоп-пороге 5%. Команда не должна объявлять успех по среднему. Она адаптирует контроль срочности и повторяет ограниченный цикл до живой маршрутизации.
Распространённая ошибка
Менять популяцию или порог во время пилота и не записывать изменение. Тогда результат нельзя чисто сравнить с прогнозом.
Быстрая проверка
Какой вывод допустим после успешного теста на десяти случаях?
A. Система безопасна во всех контекстах.
B. Данные поддерживают узкую проверенную гипотезу и следующий осторожно расширенный цикл.
C. Мониторинг больше не нужен.
D. Любое обновление модели можно выпускать без теста.
Ответ: B. Доказательство ограничено выборкой, условиями и версией.
Практическое задание
Запишите один прогноз для ближайшего изменения: популяция, версия, величина эффекта, срок, guardrail, stop и решение для трёх исходов.
Итог
- Прогноз пишется до просмотра результата.
- Пилот должен быть малым, измеряемым и обратимым.
- Guardrail ограничивает удобную среднюю метрику.
- Каждый цикл поддерживает только проверенную границу вывода.
Следующий урок
Вернитесь к инструменту PDCA/PDSA и спланируйте свой цикл.