Механизм
Общие интерфейсы и повторно используемые артефакты позволяют сети накапливать capability, которой никто не владеет в одиночку.
Условия возникновения
- Локальные эксперименты разрешены
- Evidence может перемещаться между узлами
Режимы отказа
- Обучение остаётся локальным
- Плохая практика распространяется без проверки
Ранние сигналы
- • Эксперименты повторяются на разных площадках
- • Документы растут, а workflows не меняются
Контрмеры
- • Фиксировать evidence и условия
- • Кодировать триггеры проверки и забывания
Диагностические вопросы
- 1.Что делает результат повторно используемым?
- 2.Как выводится устаревшее знание?